Аналитика сама по себе (даже в тандеме с маркетингом) не вытянет совсем пропащий проект. Однако если в проекте есть потенциал, аналитика способна раскрыть его так, что он достигнет кратного роста.
Рассмотрим, что нужно анализировать на разных этапах, начиная с бизнес-идеи и заканчивая увеличением общей прибыли проекта.
Этап разработки
Неважно, что это — веб-страница или мобильное приложение, игра, сервис или интернет-магазин. Вы ищете точки роста будущего проекта: вы оцениваете разные жанры, их востребованность, определяете целевую аудиторию и выбираете рынки, на которых проект будет работать.
На этом этапе полезно:
1. Изучить рынок трафика, узнать, сколько стоит пользователь на той или иной платформе, в той или иной стране.
2. Найти бенчмарки — проекты, на которые вы будете ориентироваться при разработке. Такие проекты есть почти всегда, кроме случаев, когда вы создаете что-то действительно инновационное.
Этап запуска проекта
Начинается самое интересное — к вам приходят живые пользователи. (Помните волшебный момент в градостроительных симуляторах (SimCity и другие), когда вы отстраиваете город, и вдруг в нём начинают появляться люди, которые живут в домах и ходят по своим делам?)
Продвижение медцентров и клиник: три кейса о SEO, TikTok и Instagram*
Как получить измеримые результаты в фарммаркетинге.
Показываем на примерах →
Спецпроект
С участием живых людей аналитика становится куда интереснее. Вы уже не просто строите догадки, а изучаете поведение аудитории, и этот анализ помогает определить проблемные места и точки роста.
Воронка конверсии — основной и самый простой инструмент для поиска узких мест в работающем проекте. Выберите последовательность шагов, наблюдайте, как пользователи проходят по ним, и замеряйте конверсии от шага к шагу.
Рекомендую тщательно анализировать . Именно во время первого знакомства с проектом у пользователя складывается основное впечатление — что это за сервис, зачем ему им пользоваться, сколько это может стоить.
В этот момент человек решает — продолжать ли «знакомство» или нет. Каждый элемент меню, каждая новая форма, каждое дополнительное поле на форме регистрации — это точка принятия решения. Если вы проанализируете и оптимизируете первую сессию, то показатели удержания вырастут (больше пользователей остаётся в проекте), а, соответственно, улучшится и монетизация проекта.
Пример: один наш клиент (мобильная игра) анализировал первую сессию пользователя. Это был 10-минутный туториал — обучающий уровень. Эти 10 минут были разбиты на 120 шагов (что, надо сказать, очень детально!), и среди них были шаги, которые пользователь не видит: подгрузка текстур, загрузка уровней и так далее.
Мы выяснили, что большинство пользователей отпадает как раз на этих невидимых шагах. Игра работала под Android, а среди Android-устройств есть откровенно старые и слабые, где загрузка уровней происходила долго, либо вовсе срывалась. Команда проекта облегчила туториал, и это значительно увеличило показатели удержания: если раньше из 100 пользователей до конца обучения доходило 55, то теперь эта цифра поднялась до 70. Соответственно, аудитория проекта в целом значительно выросла.
Нахождение точек роста проекта — вторая важнейшая функция аналитики. Примеры тут могут быть совершенно разные, от самых простых до многоуровневых и сложных.
1. Простой вариант нахождения точек роста:
а) Проанализировали распределение пользователей по странам и средний доход с пользователя в каждой стране;
б) Сопоставили это с данными о цене пользователя в каждой из стран. Посчитали ROI для каждой страны и нашли те страны, в которых возврат инвестиций в трафик максимален. Локализовали проект на языки найденных стран;
в) Сконцентрировались на рынке именно этих стран, закупив больше пользователей. Увеличили свой доход. Profit!
2. Сложный пример нахождения точек роста:
Допустим, у нас есть free-to-play игра, в которой многие товары можно купить за реальную валюту (IAP, или in-app purchases).
Проанализируйте:
- Какой товар на каком уровне лучше всего покупают;
- В каких условиях покупают тот или иной товар.
Допустим, пользователи не могут пройти очередной уровень, или же баланс их виртуальной валюты сильно уменьшился.
Сформируйте паттерны поведения пользователей: при выполнении условий A1, A2, … , AN пользователь имеет склонность к покупке товара X.
В дальнейшем вы можете распознавать эти паттерны на лету и предлагать пользователю товар X в наиболее подходящее время.
Более того, подводить пользователей под эти паттерны можно и искусственно, накладывая дополнительные правила на каждый уровень. Так вы увеличиваете вероятность совершения покупки и общий доход проекта. Это действительно сложная и очень интересная задача.
Некоторые точки роста позволяют достичь кратного роста дохода при минимуме затрат. Это так называемые экономические рычаги, когда небольшое изменение одного показателя ведёт к значительному приросту другого.
Простой пример: вы покупаете пользователей по 10 рублей. Спрогнозировав Lifetime Value (количество денег, которое средний пользователь принесёт за время пребывания в проекте), вы понимаете, что каждый пользователь приносит вам 11 рублей. Похоже, что у вас не самый маржинальный бизнес, и аналитике есть где разгуляться.
Увеличить свой доход вы можете двумя путями — оптимизировать доход с пользователя или сократить расходы на его привлечение. Предположим, вы выбрали второй вариант, проанализировали трафик, выделили наиболее неэффективные каналы, отключили их и перераспределили маркетинговый бюджет. Теперь каждый пользователь стоит вам не 10, а 9 рублей. Доход от пользователя не изменился и по-прежнему составляет 11 рублей.
Выходит, что пользователь теперь приносит вам не 1 рубль, а 2 рубля прибыли. Сократив затраты на 10%, вы увеличили общую прибыль проекта на 100%. Чем не точка роста!
Разумеется, аналитика на этом не заканчивается
Есть множество других задач: чего стоит лишь организация A/B-тестов, когда вы проверяете несколько гипотез и выбираете из них ту, что наилучшим образом увеличит ключевые показатели. Аналитика — это не только математика и работа с данными в Excel. Это прежде всего умение мыслить, строить структуры и модели, понимать проект и его пользователей, формировать гипотезы и проверять их. Все эти действия при правильном применении действительно способствуют росту проекта.
Если вы когда-нибудь задавались вопросами, которые перечислены в этой статье, вам необходимо научиться разбираться хотя бы в основах анализа проектов. С 4 апреля в сервисе аналитики devtodev запускаем бесплатный онлайн-курс «Аналитика веб- и мобильных приложений: от простого к сложному». Присоединяйтесь!
Мнение редакции может не совпадать с мнением автора. Если у вас есть, что дополнить — будем рады вашим комментариям. Если вы хотите написать статью с вашей точкой зрения — прочитайте правила публикации на Cossa.
Источник: