Беспроводные сенсоры
Говоря о беспроводных сенсорах, в первую очередь имеют в виду технологию iBeacon — небольшие bluetooth-маячки, которые позволяют обмениваться данными со смартфонами. Технологию разработала компания Apple и впервые применила ее в своих магазинах в США в 2013 году.
Если iBeacon есть в вашем любимом магазине, то через специальное приложение вы сможете воспользоваться его интерактивной картой или узнать об акциях. Если вы здесь частый гость, придет персонализированное сообщение: скидки на ноутбуки и новые поступления, — поскольку система зафиксировала, что в прошлый раз вы долго пробыли в отделе ноутбуков, но так ничего и не купили. Кроме того, iBeacon может предлагать вам зайти в магазин или ресторан, если вы находитесь где-то недалеко (радиус действия маячка доходит до 50 метров), а также делать заказ и расплачиваться, не дожидаясь продавца/официанта.
iBeacon подходит для коммуникации с потребителем в магазинах, кафе, банках, салонах красоты — везде, где есть товары или услуги. Пока же эта технология особенно приглянулась музеям. В России вторжение диджитал в места продаж только готовится: беспроводные сенсоры тестируются in store (это делают, например, Yota, «Мега Белая Дача», Love Republic, магазин «Республика») и применяются на конференциях: например, для навигации или интерактивных квестов.
Продвижение медцентров и клиник: три кейса о SEO, TikTok и Instagram*
Как получить измеримые результаты в фарммаркетинге.
Показываем на примерах →
Спецпроект
iBeacon в магазине «Республика»:
Первый в России квест с использованием iBeacon на конференции Digitale в Санкт-Петербурге:
|
Максим Шилов Управляющий директор Digital TWIGA |
Группа digital-агентств выступает партнером шведской Valley Group и реселлером ее платформы Desire — инструмента для взаимодействия бренда с потребителем в местах продаж с помощью iBeacon.
«Основное преимущество беспроводных сенсоров — персонализация потребительского опыта и возможность точечного промотирования товаров, что особенно актуально для ритейла. Представьте: вы приходите в выходной, скажем, в „Ашан“ и получаете сообщение, что на продукты, которые вы обычно покупаете, действует специальное предложение, а любимый бренд чая выпустил новый вкус. Магазин может, с одной стороны, сокращать количество POS-материалов, а с другой — персонализировать рекламные сообщения, исходя из предпочтений покупателя.
В России технология пока не имеет такого широкого распространения, как в Японии или Америке, но большой интерес к ней проявляют, в первую очередь food-ритейлеры: одна крупная розничная сеть (информация об этом пока не раскрывается — прим. Cossa.ru) уже тестирует одну из таких систем.
Самая очевидная перспектива — совмещение offline и online потребительского опыта, объединение их в единую экосистему. Это можно назвать тотальным customer journey. Потребителю это даст максимальную персонализацию покупательского опыта, а бренды получат возможность прямой коммуникации с потребителем и смогут анализировать поведение покупателей и эффективность собственных рекламных решений. С развитием таких технологий традиционное деление инструментов на offline и online постепенно сойдет на нет».
3D-визуализация
Создание миниатюрной копии человека или предмета с помощью 3D-принтера — зрелищное действие. Возможно, именно поэтому 5 лет назад люди стали скупать дорогостоящие 3D-принтеры. Что делать с новомодным веянием, бренды поняли совсем недавно и стали экспериментировать. Первую масштабную маркетинговую кампанию с использованием 3D-печати провела Coca-Cola в Израиле летом 2013 года. Бренд предложил потребителям создать свою цифровую мини-копию в мобильном приложении, а затем ухаживать за ней, как за Тамагочи. Несколько участников акции смогли отправиться на завод Coca-Cola и получить миниатюрного себя, напечатанного на 3D-принтере.
Акция Coca-Cola с использованием 3D-печати. Coca Cola Mini Me 3D Printing:
За Coca-Cola последовали такие большие бренды, как Nokia, Volkswagen, Huggies и другие. Последний представил на эту тему одну из масштабных кампаний, потрясающую воображение. В ролике Huggies беременная женщина, лишенная зрения, может прикоснуться к своему ребенку — его точной копии, сделанной с помощью 3D-печати.
Акция Huggies с использованием 3D-печати. Meeting Murilo:
|
Юлия Сараева Сооснователь стартапа LeninCraft, который занимается 3D-печатью и 3D-сканированием в Санкт-Петербурге |
«Перспективы маркетингового использования технологии в первую очередь за 3D-сканированием. Качественная съемка позволит не только очень натуралистично показать художественный объект в трехмерном формате (как на большом экране, так и в очках виртуальной реальности), но и использовать его при создании игровой и графической реальности. Фантазии на эту тему не ограничены: это может быть и встреча с кумиром в очках виртуальной реальности, и игра с использованием 3D-сканирования.
Если совместить технологию с leap motion (технология, позволяющая распознавать движения, преобразуя их в действия на компьютере — прим. Cossa.ru), то можно провести виртуальную экскурсию по музею, где можно дотрагиваться до экспонатов и даже двигать их, что невозможно себе представить в обычном музее. Помимо эстетической функции, такие сканы могут быть невероятно практичны: их легко можно распечатать на цветном гипсополимерном принтере и получить точную копию практически любого экспоната».
Cкан экспоната музея Политехнического университета Петра Великого и города Выборга:
Voltmeter by Lenincraft on Sketchfab
Дроны
Из модного и дорогого увлечения небольшими летательными аппаратами (дронами) с установленными на них камерами родилась дрон-журналистика, а затем появился и дронвертайзинг — реклама, парящая в воздухе. Рекламный кейс агентства Hungry Boys говорит сам за себя: лапша прилетела прямо в многоэтажный офис к сотрудникам, которые никак не могут вырваться на обед.
Первая дронвертайзинг-кампания в России:
Big Data
Большие данные играют большую роль в работе диджитал рекламных аналитиков. История посещений сайтов, поисковые запросы, информация из соцсетей, история передвижения и покупок и т. д., — из этого огромного массива данных вырастает портрет пользователя. Аналитики выделяют несколько ключевых характеристик: пол, возраст, социальное положение, профессия, семейное положение, наличие детей, местоположение (примерный район проживания, работы, отдыха), интересы, намерения (о покупках, поездках и т. д.) и даже психотип. При этом составленный портрет остается анонимным — никто не знает, что это именно Вася Иванов или Петр Сидоров.
Что это дает? Данные «нарезают» на аудиторные сегменты: у больших операторов количество сегментов может превышать 2 тысячи, говорят в Data-Centric Alliance. Дальше эти аудиторные сегменты используются, например, так: вы знаете, что в ваш ресторан ходят мужчины старше 40, живущие в районе Якиманки и владеющие BMW; технология выберет тех, кто соответствует характеристике, и покажет рекламу только им.
Сейчас Big Data нужны не только акулам рекламного бизнеса и большим брендам, но и маленьким компаниям: например, интернет-магазинам, чтобы, основываясь на прошлых действиях клиента, предложить ему действительно нужное.
|
Андрей Промыслов Коммерческий директор Exebid.DCA (Data-Centric Alliance) |
«Большие данные полностью изменят привычный ход вещей. Представьте, вам больше не нужно составлять огромные медиапланы и высчитывать аффинитивность площадки. Никакой документальной волокиты и моря отчетов. Вся статистика единообразна. Вы просто говорите, какие пользователи и когда вам нужны.
Более точный таргетинг сообщения и возможность персонализировать его под рецепиента значительно повышают эффективность. В programmatic стало возможным работать по CPA, CPC и другим конверсионным KPI, а традиционные метрики онлайн-кампаний, такие как CTR, можно повысить в несколько раз.
Уже в 2015 году технологии programmatic придут в онлайн-видео и на мобильные платформы. Вкупе с интерактивными форматами это изменит наше представление о видеорекламе. Если говорить о будущем, то, улучшив алгоритмы анализа и накопив больше знаний о пользователях, платформы окончательно докажут превосходство технологий над человеческим опытом».
Искусственный интеллект
Следующая ступень после Big Data — искусственный интеллект. Четкое таргетирование рекламных сообщений с помощью больших данных здесь совмещается с полностью машинным созданием и проведением рекламной кампании. Сейчас это делает «Муза» (Aori, бренд компании «Блондинка.ру») в контекстной рекламе. Сервис автоматически генерирует эффективные контекстные объявления на базе лингвистического анализа. Подобными разработками в SMM занимается Segmento target — искусственный интеллект по управлению рекламой во «ВКонтакте».
Источник картинки на тизере: Depositphotos
Источник: